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英特尔2019年AI战略:不止是芯片

2018-12-06 来源:网络转载责任编辑:AI小爱 浏览数:110 AI圈

核心提示:许多研究ML(机器学习)的人可能会认为DL(深度学习)是一个死胡同,但Gadi Singer并不属于这群人。Gadi Singer担任英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理,他相信,被边缘化的DL才刚起步,将成为人类AI发展下

许多研究ML(机器学习)的人可能会认为DL(深度学习)是一个死胡同,但Gadi Singer并不属于这群人。Gadi Singer担任英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理,他相信,被边缘化的DL才刚起步,将成为人类AI发展下一阶段的重头戏。

与谷歌的AI未来学家Ray Kurzweil不同,Singer更强调公司未来AI战略的具体细节,他所预测的不是遥远的未来,而是即将到来的2019年和2020年。据Singer透露,英特尔的AI战略将采取三管齐下的方式,涵盖ML的各个方面,公司也将做好准备为客户提供DL在边缘地带实际使用中的解决方案。

英特尔未来两年复杂的AI战略方案可归纳成以下三点思想:

◆ 研发多样化的芯片以满足各种需求;

◆ 培养人才和开发新技术;

◆为整套产品提供一个智能、前后一致的软件层。

英特尔2019年AI战略:不止是芯片

AI周期运行的架构是什么?Singer的回复是:不止是GPU。他表示,过去几年许多公司错误地将GPU作为AI周期运行的架构,Nvidia就有很多训练周期,但是其重心始终聚焦于对训练的讨论。从根本上而言,DL有两个不同的任务,即训练和推理。英特尔在2015年估计推理周期与训练周期的比率是1:1,现在变成了5:1,往后甚至可能成为10:1,然而,大多数推理任务都是在CPU上运行的,同时大多数AI计算周期都是在英特尔的架构上运行的。

英特尔对AI(尤其DL)2019年和2020年的愿景是,将AI从早期的实验时代引领出来推送到几乎所有的实体对象中去。英特尔希望将研究员手中的AI硬件内置到各种配件和可穿戴设备,为企业和研发人员提供动力,为那些在DL层面有任何需求的客户提供相应的芯片组和软件环境。

作为对DL新兴浪潮的回应,英特尔积极收购了如Movidius和Nervana 的AI初创公司,以扩大其在AI芯片领域所能做到的极限。为此,英特尔还重新设计了CPU芯片为ML提供更多的动力,并在致力开发联结AI的软件解决方案。

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