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AI与中国实体经济正加速融合释放巨大潜力

2018-12-06 来源:网络转载责任编辑:AI小爱 浏览数:111 AI圈

核心提示:与主流人工智能视觉应用不同,人工智能程序在商品识别方面尚处早期发展阶段,作为全球首个提出“商品识别”概念的人工智能创新企业——码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆表示,“到目前为止,与人工智能面部识别相关的

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与主流人工智能视觉应用不同,人工智能程序在商品识别方面尚处早期发展阶段,作为全球首个提出“商品识别”概念的人工智能创新企业——码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆表示,“到目前为止,与人工智能面部识别相关的业务已经获得了可观的收入,但对于商品识别部门来说,还需要耐心、努力和专注。不过商品识别成功可行后将会节省大量的时间和人力成本。”

“企业在进军中国垂直领域上具有重大优势。举例来说,全球近一半的服装都是在中国生产的,这个过程中涉及设计、原材料、制造和物流,在这些过程可将产生海量的数据,这是深入人工智能学习的基础。这为传统行业赋予了新的活力,同时这也是工业4.0时代的开端。”黄鼎隆说。

此外,人工智能对于解决传统行业复杂系统、多约束条件下的生产问题展现出了明显优势。

以飞机制造行业为例。8大主要系统、28个关键协调界面、33种关键功能、450万个零件……上海飞机制造有限公司董事长魏应彪在论坛上列出了一系列数字,以说明飞机设计之复杂。大飞机被称为“工业皇冠”。海量的数据、频繁的人机交互、高度复杂的算法软件系统,这些为飞机制造带来了智能制造的场景需求。

在谈到AI面临的问题和前景时,东软集团(Neusoft Group)董事长刘积仁表示,医疗是人工智能最能发挥作用的的领域,也最能让社会大众感受到变化。人工智能不需要比现在的最好的医生做得更好,而是要帮助差的医生提高水平。

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