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2017年中国人工智能行业分析:智能语音应用篇

2018-12-06 来源:网络转载责任编辑:AI小爱 浏览数:51 AI圈

核心提示:2016年是人工智能(AI)元年,智能语音技术作为AI应用最成熟的技术之一,在智能家居、智能车载、智能可穿戴领域有了迅猛发展。鉴于此,科技巨头、初创公司纷纷从不同维度布局相关产业链,未来面向物联网的智能语音产

2016年是人工智能(AI)元年,智能语音技术作为AI应用最成熟的技术之一,在智能家居、智能车载、智能可穿戴领域有了迅猛发展。

鉴于此,科技巨头、初创公司纷纷从不同维度布局相关产业链,未来面向物联网的智能语音产业链的形成将引起商业模式的变化。

一、智能语音技术取得重大突破,商业化落地成为可能

智能语音技术是人工智能产业链上的关键一环

人工智能产业链主要分为三个层次。

底层是基础设施,包括芯片、模组、传感器,以及以大数据平台、云计算服务和网络运营商。这部分参与者以芯片厂商、科技巨头、运营商为主。

中间层主要是一些基础技术研究和服务提供商。包括深度学习/机器学习、计算机视觉、语音技术和自然语言处理以及机器人等领域。这一模块需要有海量的数据,强大的算法,以及高性能运算平台支撑。代表性企业主要有BAT、科大讯飞、微软、亚马逊、苹果、facebook等互联网巨头和国内一些具有较强科技实力的人工智能初创公司。

最上层是行业应用。大致分为2B和2C两个方向。2B的代表领域包括安防、金融、医疗、教育、呼叫中心等。2C的代表领域包括智能家居、可穿戴设备、无人驾驶、虚拟助理、家庭机器人等。相关代表性企业既包括互联网科技巨头,也包括一些初创厂商。

2017年中国人工智能行业分析:智能语音应用篇

中国人工智能市场规模持续增长,智能语音将居于重要地位

2017年中国人工智能行业分析:智能语音应用篇

智能语音技术成熟,商业化应用成为可能

深度学习、高性能运算平台和大数据是人工智能技术取得突破的核心助推力。深度学习端到端解决了特征表示与序列影射的问题,使得人工智能的性能得到了快速提升;而互联网时代海量的数据又不断为算法模型提供了训练材料,同时,云计算的兴起和高性能的运算平台为智能化提供了强大的运算能力和服务能力。

在语音识别率方面,百度、谷歌,科大讯飞等主流平台识别准确率均在96%以上,稳定的识别能力为语音技术的落地提供了可能。

2017年中国人工智能行业分析:智能语音应用篇

商业场景落地的重要环节语音交互有了重大突破

与此同时,语音交互的核心环节也取得重大突破。语音识别环节突破了单点能力,从远场识别,到语音分析和语义理解有了重大突破,呈现一种整体的交互方案。

2017年中国人工智能行业分析:智能语音应用篇

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