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一生花费900天堵车 人工智能可以为交通做什么?

2018-11-29 来源:网络转载责任编辑:AI小爱 浏览数:27 AI圈

核心提示::生活在大城市的人,每天面对一样最烦心的事恐怕莫过于交通捅堵,堵在路上,上班迟到;赴约无法守时;心情烦躁。据2016年数据,北京市工作日平均每天堵车约3个小时。如此计算,相当于一年堵车30天,要知道,一年才有10天的法

:生活在大城市的人,每天面对一样最烦心的事恐怕莫过于交通捅堵,堵在路上,上班迟到;赴约无法守时;心情烦躁。据2016年数据,北京市工作日平均每天堵车约3个小时。如此计算,相当于一年堵车30天,要知道,一年才有10天的法定节假日;按一生能有30年开车时间算,就相当于900天的时间都耗费在堵车上,这个城市顽疾什么时候才能有解决方案呢?

3月23日,在“人工智能+交通:唤醒沉睡的数据,让城市更聪明”论坛上,来自海信的信号控制专家马晓龙给出了基于人工智能技术的解决方案。通过深度学习模型,以数据大脑为核心,实时监控分析道路车流量,依据动态的交通数据,自动切换和调配信号灯时间,最直观的变化是红绿灯的时间不再固定,甚至全程绿灯不停车。

海信研发的“数据魔方”,实现基于深度学习的交通预测,可在30秒内完成10亿规模交通大数据的可视化分析,实现了行业突破。马晓龙解释说,“一般城市每天产生数千万的海量交通数据,但如何把这些数据用活,过去对于城市管理者来说是个难题。而现在应用该技术,大数据体现出的交通问题,可以快速得到解决。”

例如,以往对于交通堵塞问题,往往是发生拥堵后十多分钟,交警才收到报警,然后部署警力前往现场疏导。不仅反应过程长,而且容易导致拥堵加剧和潜在安全事故。海信建立起基于深度学习的交通预测,“以海量交通数据为基础,分析交通运行的规律性和相似性,建立智能学习模型,通过深度学习去预测流量等交通参数,预知拥堵区域等”,马晓龙说,这样,就可以预测拥堵地区和时间,提前进行方案制定、信号调配、诱导信息发布以及警力的部署。

海信智慧城市事业部总经理牟三钢介绍说这些看起来刚刚起步的人工智能在交通领域已投入使用。他说:“将大数据和人工智能技术应用于城市管理和民生服务中,让数据帮助城市来做思考和决策,建设能够进行自我调节、与人类良性互动的智慧城市。”

目前海信与北京已经在城市交通运维服务上开展相关合作,并期待着通过共同的统筹规划实现整体建设。海信表示交通大数据技术、基于数据大脑的先进信号控制系统等这些世界一流的技术和解决方案,如果能系统地用在北京,统筹规划、整体建设,海信有信心减缓北京的交通拥堵。

海信网络科技公司智慧城市事业部总经理牟三钢介绍,尽管我国IT运维近几年发展迅速,但和欧美成熟市场相比,我国的IT运维还处于起步阶段,普遍存在“重建设、轻运维”的现象。在北京的城市交通运维项目中,海信将进行交通信号配时调整和控制方案设计工作,并利用海信运维云平台,能够对19大类设备的常见故障自动诊断,设备覆盖率达到90%以上,将有效改善设备可用性,提高系统应用效果。

值得一提的是,从2008年北京数字奥运工程智能交通项目开始,海信就在信号控制、快速公交领域与北京进行持续的合作。

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