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人工智能对医生到底是不是威胁?

2018-12-27 来源:网络转载责任编辑:AI小爱 浏览数:45 AI圈

核心提示:各种仪器检测设备袭来时,有人忧心忡忡:设备越先进,医生越不会看病了!各病种临床路径袭来时,还是有人忧心忡忡:路径越完善,医生越不会看病了!这次人工智能袭来时,又有多少人忧心忡忡:人工智能越强大,医生越

各种仪器检测设备袭来时,有人忧心忡忡:设备越先进,医生越不会看病了!

各病种临床路径袭来时,还是有人忧心忡忡:路径越完善,医生越不会看病了!

这次人工智能袭来时,又有多少人忧心忡忡:人工智能越强大,医生越会被取代了!

正式开始讨论前,有必要先界定清楚讨论对象。

人工智能(Artificial Intelligence,AI)其实分三类:

弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence ,ANI)(简称绝不是「弱智」):擅长于某一方面的人工智能,比如大名鼎鼎的阿尔法围棋(AlphaGo);

强人工智能(Artificial General Intelligence ,AGI):在各方面相当于人类;

超人工智能(Artificial Super Intelligence ,ASI):各方面都比人类强。

后面两类没举例,是因为还不存在,不过相关幻想,已从《星球大战》延续到《西部世界》,直接拉高了我们对 AI 的期待与恐惧。

而回归现实,目前被热炒、被关注、被讨论、被质疑的 AI,其实都还属于「弱人工智能」范畴。

具体到医学领域,弱人工智能目前在诊断硬件、数据采集、辅助诊断、监测反馈、教学培训、精准医疗等方面,都已有所尝试了。

国外又领先多远了?

例子一:

2 月 2 日,Nature 报道了 AI 利用深度学习的图片识别技术,在皮肤癌领域的进展。

这是一场比赛。

比赛双方,一边是利用「卷积神经网络(Convolutional Neural Network ,CNN)」算法,由 18 个医生在线助理存储库和斯坦福大学医药中心,提供了 129,450 张涵盖 2,023 种皮肤疾病临床图片,完成深度学习的 AI;一边则是 21 名资深皮肤科医生。

比赛分为两场。第一场,比试区分角质细胞癌和良性脂溢性角化病;第二场,比试区分恶性黑色素瘤和良性痣。

至于结果,AI 正确识别良性病变和恶性病变的综合灵敏度达到 91%,与 21 名医生水平相当,甚至更优。

人工智能对医生到底是不是威胁?

AI 眼中的皮肤病(图片来源:Nature 官网)

这一比赛的意义在于,到 2021 年时,全世界几乎每人一台智能手机,而如果将这项智能诊断技术安装在手机上,那么每个人就都能对自己的皮肤异物进行拍照,扫描和分析,第一时间知道自己的患病风险了。

而且,现在已有一家以色列公司 Emerald Medical Applications 开发了一款类似的手机应用,并在 FDA 注册。

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