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中国或成医疗人工智能的最大市场

2018-12-27 来源:网络转载责任编辑:AI小爱 浏览数:71 AI圈

核心提示:人工智能技术的发展,给垂直产业带来巨大变革,以医疗、无人车、安防、金融等垂直行业的变化最受到关注,多位知名投资人都强调现在真正能落地的就是AI在垂直行业的应用,可谓“不垂直,不快乐”。但是AI虽火,人的价

人工智能技术的发展,给垂直产业带来巨大变革,以医疗、无人车、安防、金融等垂直行业的变化最受到关注,多位知名投资人都强调现在真正能落地的就是AI在垂直行业的应用,可谓“不垂直,不快乐”。但是AI虽火,人的价值中存在批判性思维:医疗AI最有前途的技术是否是深度学习?是什么样的技术要诊断22542个ICD10疾病?谁能成就医学界的ImageNet?

新智元于3月25日参加智慧未来·医疗人工智能峰会,活动由汇医慧影、英特尔医疗等联合主办。其中汇医慧影成立于2015年,其创始人柴象飞两年前从斯坦福大学回到国内,那时候他觉得春雨医生做的非常好,让他看到了医疗影像在商业模式上的巨大创新。因此他和郭娜一起创立了汇医慧影,致力于发掘医疗影像数据价值,以最前沿的云计算、大数据和人工智能技术,打造智能医学影像平台和肿瘤放疗平台。在这一过程中,英特尔医疗提供了很多支持,汇医慧影也成为了英特尔联合实验室的一员。

参与本次医疗AI峰会的嘉宾有英特尔医疗与生命科学部亚太区总经理李亚东,汇医慧影创始人柴象飞和郭娜,蓝驰创投合伙人陈维广,斯坦福大学放疗科终身教授邢磊,跨入到医疗界的国际核能院院士张勤,万方数据股份有限公司副总经理张秀梅,郑大五附院党委书记王新军和某著名设备商代表。本文综合了会场演讲、论坛和新智元对斯坦福医疗AI专家邢磊的专访内容,让我们破除迷信,跟随AI技术大牛和医疗行业大拿一起揭开中国医疗AI之现状。

强化深度学习:医疗AI最有前途的技术?

自从2012年深度学习技术被引入到图像识别数据集ImageNet(做为测试标准),其识别率近年屡创新高,并且在某些领域如图像分类等方面达到人类水平。深度学习技术加上医疗影像领域累积多年的数据,给这一领域带来了令人惊喜的突破。

新智元曾经报道过斯坦福的研究人员发布在Nature上的研究,CNN做皮肤癌诊断,与21位皮肤科医生对比测试,结果系统的精确度与人类医生相当(“至少”91%)。还有JAMA上发布的利用CNN对糖尿病视网膜病变的诊断,结果表明,其算法的性能与眼科医生的性能一致。

CNN在医学上的应用可谓在顶级刊物上连放大招,那么深度学习技术是医学影像领域效果最好的技术吗?

斯坦福大学邢磊教授告诉新智元:深度学习及强化深度学习,代表目前新潮的技术,它们能解决很多以前不能解决的问题,把医疗AI推向新的高潮。

中国或成医疗AI最大市场 谁能成就医学界 ImageNet?

深度学习

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