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专访图麟科技联合创始人张勋:AI商用化时代,图麟科技率先抢占工业赛道

2019-01-09 来源:网络转载责任编辑:AI小爱 浏览数:49 AI圈

核心提示:AI全面商用时代来临,企业如何将技术落地,抢占市场高地?8月30日,在2018中国(上海)国际人工智能产业大会上,图麟科技联合创始人张勋给出了他的答案。张勋表示:“技术落地并无捷径,除了扎实的技术积累外,更需

AI全面商用时代来临,企业如何将技术落地,抢占市场高地?

8月30日,在2018中国(上海)国际人工智能产业大会上,图麟科技联合创始人张勋给出了他的答案。张勋表示:“技术落地并无捷径,除了扎实的技术积累外,更需要深入了解市场,剖析企业发展中的痛点,让AI真正融入产业,不以风口为转移,出击新赛道。”

本次人工智能产业大会以“智慧科技 能创未来”为主题,并围绕着AI技术、AI+智能汽车、AI+智慧医疗、AI+智慧教育等多个时下热门话题,邀请了国内为知名专家、企业共话智能未来。

据《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》显示,目前国内人工智能技术大多落地在了智能机器人、智慧安防、智慧医疗、智慧金融、自动驾驶、虚拟助手等场景,其中,最具代表的则是以人脸识别为主的大安防领域。成熟的技术及终端产品运营能力,使得人工智能在公安刑侦布控及公共安全方面大放异彩。

专访图麟科技联合创始人张勋:AI商用化时代,图麟科技率先抢占工业赛道

不过,人工智能虽在安防、医疗、金融、教育等领域均拥有 “傲人”的成绩,但在工业领域,却显得有点“动力不足”。早在2015年时,国家便已出台《中国制造2025》,随后发布的《新一代人工智能发展规划》、中共十九大报告、科技部新一代人工智能规划等一系列报告中,人工智能已经成为了经济发展的新引擎。尽管有着一系列政策加持,国内众多人工智能企业却难以攻破工业这一道关卡,究竟何为?

为此,张勋表示,工业级向来都拥有着一副“超高标准”的面孔,正因工业领域具有独特性,这在一开始便奠定了AI技术进入工业的高门槛。举个例子,一台自动化视觉检测设备不仅仅需要基于计算机视觉技术,同时还要融合光学、机电等原理。此外,超高的检测精度还要求它必须同时具备超高的稳定性。这自打开始,便早早的限定了各大企业的“入场资格”。

除此之外,中国在经过几十年的积累后,拥有着庞大的工业体系,层层相连、环环相扣,从而形成一个工业闭环,尽管工业因此累积了厚实的数据基础,但这并非是一个开放的环境,在传统视觉技术运用了近30年后,新的技术想要重新切入并非易事,更别说获取其中的数据,可没有了数据的AI便成为了无水之源。

“在这样的环境下,想要顺利切入这个行业,不仅要找到细分行业痛点,同时这个细分行业还需拥有超大的市场容量,AI企业才可在其中站稳脚跟。”张勋说到。为此,图麟科技自创业之初,便明确“AI+行业”的发展目标,深挖行业痛点,每一款解决方案均结合着行业所存在的问题。

我国作为手机生产大国,国内每年的智能手机盖板玻璃产量预估达到了30亿块,空间巨大;就生产厂商的自动化水平而言,国内虽然实现了大部分环节的自动化、智能化,但是在盖板玻璃检测方面,绝大多数依然处于人工检测阶段,随着招工难问题的凸显,加之下游终端品牌商对生产能力、自动化水平要求的不断提高,整个行业急需一种新的技术和设备填补国内市场这一空白。

此外,这个领域中,长达十多年的技术壁垒,导致了行业里始终没有成熟的终端设备,哪怕有了先进的算法,也需为此研发配套的终端设备。因此,在初创团队十多位3C领域资深从业者的助力下,图麟科技瞄准了这一市场机会,自2016年起率先进军盖板玻璃外观瑕疵检测领域,并决定软、硬件双轮驱动,实现了国内首家盖板玻璃外观瑕疵检测方案的落地应用。

目前,图麟科技已经推出了针对手机屏幕盖板玻璃检测的T3400系统和针对车载屏幕盖板玻璃检测的T2200,融合人工智能深度学习算法、光学、机电等技术大大提升了盖板玻璃的生产检测效率和精确度,实现“关灯工厂”。

张勋介绍,图麟科技手机屏幕盖板玻璃检测系统的检测速度仅需1.5秒每片,一小时能够检测2000多片,其效率至少可提升10倍,一台机器的工作量相当于约20名产线工人全天的工作量;从经济成本来说,机器生产折旧率如以五年为一个周期,一台机器能够为工厂降低费用500-600万人工成本;在精度上,以手机盖板检测系统T3400为例,可以检测出0.02mm的划痕。迅速实现了AI在手机屏幕、笔记本屏幕和汽车屏幕盖板玻璃等几大领域的落地应用。

在人工智能进入全面商用化时代,图麟科技不仅在安防、商业领域均有落地,此外也在盖板玻璃检测这一细分赛道率先起跑,与同业形成了差异化竞争,同时,基于先发优势将会形成很高的行业与技术壁垒。目前,图麟科技已在制造业集中的中部地区、珠三角等区域服务几十家客户,通过不断的数据积累和模型迭代,在效率和精确率上日渐成熟。

未来,图麟科技在工业领域还将横向发展,深入光伏、液晶、芯片等细分领域,构建以原创算法为核心的AI全面商用化,实现机器替代人,让人工智能高度融入各个行业,将人力更好的解放出来。

以下为OFweek编辑对图麟科技联合创始人张勋的采访内容:

Q:传统的AI公司大部分选择安防落地,图麟却专注判断盖板玻璃检测市场,图麟科技在AI领域的定位是什么?

A:图麟一直致力于AI+具体场景,AI+行业的一个深度融合,因此我们一直在不同的领域做尝试,为的就是实现真正的赋能产业,把技术具体应用到产品上面,不论在安防,还是工业领域,我们都做过很多尝试。通过观察分析,在工业领域中,国内还没有盖板玻璃这一领域的企业,所以我们瞄准了这个庞大的市场,但在传统工业领域中的问题很多,所以我们希望通过人工智能在工业上融合,从而解决传统模式带来的但每个案例都不具备普遍性的问题。

Q:图麟科技怎么看待盖板玻璃检测市场这一块?

A:所有的盖板玻璃基本上都由中国生产,每年将近生产25亿左右的手机玻璃盖板。随着5G的发展,手机背面也慢慢变成玻璃盖板。那对于玻璃盖板的检测,目前行业状况基本上是人在检测。其实在视觉检测方面,已经在多年前就开始研究了,但是实现视觉检测有很多困难,第一,它的精度要比较高,要在一个微观的环境下检测,而微观世界里会比较复杂,用传统视觉判断的话,灰尘、脏污可能干扰你的判断。第二,目前国内并没有非常好的盖板检测产品出现。检测盖板玻璃不仅是一个视觉的问题,还要考虑多元数据的融合,数据融合以后还要有非常多的数据来帮忙排除干扰,最终才能避免干扰因素导致的错误。最后,在整个工业领域,特别是检测这一职业,需求上还会面临招工难的问题。所以我们图麟科技在工业领域将投入较多的精力,力求把整个产线上检测人员都给取缔掉。

Q:图麟科技与同行业相比,优势在哪里?

A:AI行业对机械、硬件、算法、系统等综合技能性要求很高,在工业领域来说,尤其是自动化、基于视觉方案领域,我们最大的优势是拥有完备的人才梯队,除此之外,我们一路走来,不论是技术,还是创新方面,都是有优势的,毕竟要获取工业数据特别难,期间不仅仅是成本问题,还有很多其他因素在里面,这是一些后入企业无法企及的。

Q:图麟提出全面商业化概念,从技术落地层面来说,图麟科技有哪些成绩?

A:图麟在安防人脸、工业、新零售智慧商业这三板块均有涉及,我们不仅作技术层面的东西,同时还获取这些行业数据,最终要去做应用层面的工作。在安防领域,我们在十几个省公安系统实现落地,并且与海康这类一线安防企业进行竞争,拿下招标;其次工业领域,我们在车载屏幕和手机玻璃盖板等领域做出了很多成绩;然后新零售商业这一块,现在已经完成了95%的快消品的物体识别、商品识别。基于前期的这些成绩,我们可以快速的布局整个市场,从而实现AI的落地应用。

Q:那您认为就在下一阶段的人工智能会发生哪些变化呢?

A:我认为AI最主要的是落地,而目前所有AI企业面临的挑战是创造真正的商业价值,未来所有的公司最终都要回归到商业盈利的方向,所以AI商业化落地是大势所趋。人工智能现在是国家的重要发展战略,任何一家企业,作为国家人工智能战略的支撑者,其本质还是要回归到商业盈利上来。

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