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广东团队推出人工智能眼病筛查系统准确率为96%以上

2020-01-10 来源:中国新闻网责任编辑:蔡敏婕 邰梦云 浏览数:71 AI圈

核心提示:中山大学中山眼科中心9日发布消息称,该中心人工智能与大数据科基于10万余例超广域眼底彩照,研发出首个基于人工智能的眼病筛查指导系统。中山大学中山眼科中心副主任林浩添介绍,该系统可自动快速筛查包括视网膜

中山大学中山眼科中心9日发布消息称,该中心人工智能与大数据科基于10万余例超广域眼底彩照,研发出首个基于人工智能的眼病筛查指导系统。

中山大学中山眼科中心副主任林浩添介绍,该系统可自动快速筛查包括视网膜格子样变性、视网膜裂孔等多种眼底病变,并能根据病变的特征给予相应的医学指导,以预防病变的进展,尽可能挽救眼底病患者的视功能。最新研究成果发表于《自然》杂志的子刊《生物通信》。

眼底是眼球的后段,由视网膜、视乳头、黄斑和视网膜中央动静脉等组成。传统散瞳眼底检查耗时耗力,很多早期发生在视网膜的病变未能被及时诊治,可导致视功能不可逆损害,而且传统眼底照相范围仅有30°至45°视野,可能会出现漏诊。

中山眼科中心研究团队采用的超广域眼底成像范围为200°至240°,能观察到周边视网膜病变,提升早期全周视网膜病变的诊出率,并整合中国内地多家医院的接近10万张超广域眼底彩照数据,由海内外多位经验丰富的眼底病专家和人工智能专家联合,最终研发出可以精确检测视网膜格子样变性、视网膜裂孔、视网膜脱离、视网膜出血、青光眼、玻璃膜疣、视网膜渗出7种疾眼病的智能筛查系统,检测准确率达到96%以上,可以弥补眼底病医疗资源缺乏的现状。由于检查过程只需要1分钟左右的时间,此系统还可以应用于大规模人群的眼病筛查。

林浩添称,这款系统不仅能对眼底图像进行解读,还可以自动标出病变部位,有助于医生有针对性的解读报告。目前团队正在与海内外多家企业洽谈技术转化事宜,以期研究成果尽早惠及民众。

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